2017中国科学院数字地球重点实验室深度学习研究方向博士后招聘公告

2017-12-26 09:01:58   来源:中国科学院遥感与数字地球研究所    点击:

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中国科学院数字地球重点实验室主要研究数字地球前沿理论、信息机理、框架模型;研究对地观测、虚拟仿真、多元数据集成技术;研究大数据计算和空间数据密集型科学;研究数字地球在全球变化以及环境、资源、灾害等领域的应用基础性问题。建设数字地球科学平台,构建全球环境资源空间信息系统,发展空间地球信息科学,服务国家可持续发展。

根据工作需要,地球重点实验室深度学习课题组公开招聘博士后2-3名。

一、基本原则

按照“公开、平等、竞争、择优”的原则,实行公开招聘、公布岗位、组织答辩、竞争上岗、择优聘任。

二、招聘岗位及职责要求

【工作描述】

深度学习是近年来人工智能领域发展起来的具有划时代意义的算法模型,在语音识别、图像处理等诸多方面已经取得了突破性进展。课题组将人工智能与遥感大数据相结合,研发基于深度学习的遥感大数据信息智能提取与产品生产系统。课题组已经建成了包括caffe底层遥感接口、遥感样本制作工具、遥感可视化分析工具、融合遥感特征的深度学习网络等在内的系统化的遥感深度学习产品生产系统;同时,基于遥感地球所强大的数据获取能力和海量数据快速处理能力,已经在省级、国家级开展了目标提取和语义分割(遥感分类)两类产品的规模化应用;未来依托中科院先导专项,计划建设全球最大的遥感标记样本库,在全球和全国范围内开展基于高分辨率遥感影像的地表要素信息自动提取与快速更新,同时积极开展遥感信息向社会、经济、人文等领域的拓展应用。


[责任编辑:bjoffcn3]
   

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